数据对比

有的时候我们可能需要去访问过去的数据，并和当前数据进行对比。例如，我们可能想比较今天的请求率和一周前的请求率之间的差异。我们可以在任何区间向量或瞬时向量选择器上附加一个偏移量 offset<duration> 的修饰符（比如 my_metric offset 5m 或者 my_metric[1m] offset 7d）。

让我们来看一个示例，在我们的 demo 服务中暴露了一个 Counter 指标 demo_items_shipped_total，该指标追踪物品的运输情况，用 5 分钟来模拟"每日"流量周期，所以我们不必等待一整天才能查看该时段的数据。

我们只使用第一个演示服务实例来测试即可，首先我们来看看它的速率：

rate(demo_items_shipped_total{instance="demo-service-0:10000"}[1m])

该服务还暴露了一个 0 或 1 的布尔指标，告诉我们现在是否是假期：

holiday 指标

将假期与发货商品率进行比较，注意到节假日时它会减少!我们可以尝试将当前的发货速度与 7"天"（7 * 5 分钟）前的速度进行比较，看看是否有什么不正常的情况。

  rate(demo_items_shipped_total{instance="demo-service-0:10000"}[1m])
/
  rate(demo_items_shipped_total{instance="demo-service-0:10000"}[1m] offset 35m)

通常情况下，该比率约为 1，但当当天或前一天是假期时，我们得到的比率比正常情况下要略低或高。

但是，如果原因只是假期，我们想忽略这个较低或较高的比率。我们可以在过去或现在是假期的时候过滤掉这个比率，方法是附加一个 unless 集合操作符。

(
    rate(demo_items_shipped_total{instance="demo-service-0:10000"}[1m])
  /
    rate(demo_items_shipped_total{instance="demo-service-0:10000"}[1m] offset 35m)
)
unless
  (
    demo_is_holiday == 1  # Is it currently a holiday?
  or
    demo_is_holiday offset 35m == 1  # Was it a holiday 7 "days" ago?
  )

或者另外一种方法，我们只需要比较今天和一周前是否有相同的节日：

(
    rate(demo_items_shipped_total{instance="demo-service-0:10000"}[1m])
  /
    rate(demo_items_shipped_total{instance="demo-service-0:10000"}[1m] offset 35m)
)
unless
  (
      demo_is_holiday
    !=
      demo_is_holiday offset 35m
  )

这样我们就可以过滤掉当前时间有假期或过去有假期的结果。

过滤假期

练习

1.构建一个查询，计算每个 path 路径的总请求率和 35 分钟前的差异。

sum by(path) (rate(demo_api_request_duration_seconds_count[5m])) -
  sum by(path) (rate(demo_api_request_duration_seconds_count[5m] offset 35m))

数据对比

练习​

练习